Досвід, технології та практика клієнтського діалогу.
До 2026 року понад 70% нових AI-систем зіткнуться з витоками даних через недостатню інтеграцію Data Loss Prevention (DLP) рішень, що вимагає переосмислення підходів до захисту чутливої інформації в епоху штучного інтелекту.
До 2026 року понад 80% великих підприємств використовуватимуть гібридні та мультихмарні стратегії, що вимагає переосмислення підходів до комплексних систем захисту інформації (КСЗІ). У цьому матеріалі ми розглядаємо ключові аспекти побудови КСЗІ для складних інфраструктур.
В умовах зростання кіберзагроз та посилення регуляторних вимог, концепція Zero Trust стає критично важливою для захисту корпоративних даних. Особливо гостро це питання стоїть для legacy-систем, що є фундаментом багатьох організацій.
За даними аналітичних звітів, до 2026 року до 70% витоків корпоративних даних будуть пов'язані з недостатньо ефективними процесами offboarding співробітників. Це підкреслює критичну необхідність перегляду та посилення політик управління доступом після звільнення.
Зростання гібридних та віддалених моделей роботи суттєво ускладнює завдання захисту корпоративного контенту. У 2026 році ефективні DLP-стратегії мають адаптуватися до цих змін, фокусуючись на превентивних заходах та автоматизації.
До 2026 року 40% атак на веб-застосунки будуть використовувати API як основний вектор, що вимагає переосмислення підходів до безпеки в системній інтеграції. Штучний інтелект стає ключовим інструментом для виявлення та запобігання цим загрозам.
Останні роки відзначилися значним зростанням популярності multi-cloud стратегій, що зумовлено прагненням бізнесу до гнучкості, оптимізації витрат та підвищення відмовостійкості.
Близько 60% витоків корпоративних даних у 2025 році фіксувалися вже після звільнення співробітника, коли його доступ формально ще залишався активним. Інсайдерські загрози залишаються однією з найскладніших проблем кібербезпеки.
Традиційні підходи до захисту ERP-систем застаріли, не справляючись із сучасними загрозами. Концепція Zero Trust пропонує радикальну зміну, вимагаючи постійної верифікації кожного користувача та пристрою, незалежно від їхнього розташування.
Неправильно організований процес звільнення співробітника може стати прямою загрозою для кібербезпеки компанії, відкриваючи шлях до витоків даних та несанкціонованого доступу.
Інтеграція штучного інтелекту в системи електронного документообігу, зокрема в Megapolis.DocNet, відкриває нові можливості для автоматизації рутинних завдань, підвищення ефективності та безпеки роботи з інформацією. Це дозволяє переосмислити підходи до архівування та управління корпоративними даними
