Vapi додав фільтр впевненості для Soniox та ліміти затримки
Платформа Vapi дозволила відкидати невпевнені транскрипції Soniox та контролювати затримку в симуляціях голосових агентів.
VOICEIP JOURNAL / ЕКСПЕРТ
Вадим Сорока
Оглядач штучного інтелекту
Про експерта
Редакційний профіль VoiceIP. Матеріали цього напряму охоплюють штучний інтелект, голосових агентів та застосування ШІ у бізнесі.
Матеріали з коментарями
14
До матеріалів
Актуальні матеріали
Поточний журнал · 2
ElevenLabs випустила моделі синтезу мовлення Eleven v4 та v4 Turbo
Нові моделі підтримують керування емоціями через теги та понад 90 мов. За даними ElevenLabs, медіанна затримка до першого звуку становить близько 150 мс.
ПОПЕРЕДНІ ПУБЛІКАЦІЇАрхів матеріалів12
Історичні матеріали зі збереженими датами публікації та адресами.
Масштабування AI-assisted розробки в Enterprise: від генерації коду до інженерної дисципліни
До 2027 року успіх впровадження ШІ в розробку залежатиме від здатності інтегрувати AI-інструменти в контрольовані процеси тестування, безпеки та архітектурного нагляду.
Інтеграція AI/ML у продукт: від прототипу до надійного production
Перехід від експериментальних ML-моделей до надійних корпоративних систем за допомогою AWS Well-Architected Framework, Google SRE та принципів 12-Factor App.
Platform Engineering та IDP: як прискорити команди розробки і знизити когнітивне навантаження
Впровадження Platform Engineering та Internal Developer Platform (IDP) перетворює інфраструктуру на продукт, знижуючи операційну складність та покращуючи ключові метрики розробки.
Від MVP до production-ready платформи: етапи й архітектурна дисципліна
Як перетворити успішний прототип на стабільне корпоративне рішення за допомогою 12-Factor App, SRE-практик та Well-Architected Framework.
Безпечна розробка ПЗ з інтеграцією ШІ: архітектурний захист від Prompt Injection та витоків даних
Як захистити корпоративні LLM-системи від Prompt Injection та витоку даних на архітектурному рівні відповідно до стандартів NIST AI RMF та OWASP.
Enterprise-розробник: від коду до управління AI-системами
AI-native розробка трансформує роль enterprise-розробника у 2026-2027 роках, зміщуючи фокус з написання коду на управління AI-системами, безпеку та доменно-специфічні моделі.
Доменно-специфічні моделі: коли корпоративному AI потрібна власна мова
Корпоративні системи потребують доменно-специфічних мовних моделей для безпеки, ефективності та відповідності унікальним бізнес-процесам.
AI voicebots у телекомі: баланс між ефективністю та довірою замовників
AI voicebots у телеком-контакт-центрах підвищують ефективність, але вимагають балансу між автоматизацією та довірою замовників.
Розробка з AI: створення домен-специфічних моделей для enterprise-додатків
Домен-специфічні AI-моделі стають ключовим інструментом для модернізації enterprise-додатків у 2026-2027 роках, долаючи обмеження legacy-систем.
AI Act: як забезпечити відповідність AI-комунікацій у телекомі
Телеком-оператори мають проактивно готувати дані та посилювати кібербезпеку для відповідності AI Act ЄС, мінімізуючи ризики шахрайства.
AI Act і майбутнє комунікацій: виклики для VoIP та контакт-центрів
AI Act змінює правила гри для телеком-операторів. Як підготувати дані, архітектуру VoIP та контакт-центрів до нових регуляторних вимог і поточних викликів.